Introduction aux probabilités et théorie de la mesure

Informations pratiques

• Semestre: Automne 2025
• Localisation: Campus Amyot, Salle 4
• Fréquence: Tous les vendredis de 10h15 à 12h15

Support de cours

• Polycopié (sans preuves)
• Polycopié (avec preuves)
• Polycopié (sans preuves) - Ancienne version
• Polycopié (avec preuves) - Ancienne version
• TD1
• TD2

Contenu

• Théorie de la mesure
• Modélisation des phénomènes aléatoires
• Variables aléatoires : définition, variables aléatoires discrètes, variables aléatoires réelles (discrètes et à densité)
• Espérance, variance et inégalités : espérance, variance, covariance, moments d'ordre supérieur, inégalité de Markov et de Bienaymé-Tehbychev
• Vecteurs aléatoires discrets, indépendance et loi faible des grands nombres